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►Die App bietet eine erfrischende und motivierende neue Synthese auf dem Gebiet der Künstlichen Intelligenz: Eine neue Synthese führt den Benutzer auf eine komplette Tour durch diese faszinierende neue Welt der AI

►Artificial Intelligence ist das Lernen, wie man Computer baut oder programmiert, um sie in die Lage zu versetzen, zu tun, was der Verstand kann

►Diese App diskutiert die Möglichkeiten, wie Computer-Ideen und Computer-Modellierung unser Verständnis der menschlichen und tierischen Denkweise unterstützen können

► Wichtige theoretische Ansätze werden skizziert, ebenso einige aktuelle Entwicklungen. Diese App ist für jeden Psychologen, Philosophen oder Informatiker geeignet, der den aktuellen Stand der Wissenschaft auf diesem Gebiet der Kognitionswissenschaft kennenlernen möchte

      【Themen abgedeckt unten aufgeführt】

➻ Künstliche Intelligenz- Einführung
➻ Philosophie der KI
➻ Ziele der AI
➻ Was trägt zur KI bei?
➻ Programmierung ohne und mit AI
➻ Was ist KI-Technik?
➻ Anwendungen von AI
➻ Geschichte der KI
➻ Was ist Intelligenz?
➻ Arten von Intelligenz
➻ Woraus besteht Intelligenz?
➻ Unterschied zwischen menschlicher und maschineller Intelligenz
➻ Künstliche Intelligenz - Forschungsgebiete
➻ Arbeiten mit Sprach- und Spracherkennungssystemen
➻ Real Life-Anwendungen von AI-Forschungsbereichen
➻ Aufgabe Klassifizierung von AI
➻ Was sind Agent und Umgebung?
➻ Terminologie des Agenten
➻ Rationalität
Was ist Ideal Rational Agent?
➻ Die Struktur intelligenter Agenten
➻ Art der Umwelt
➻ Eigenschaften der Umgebung
➻ AI - Beliebte Suchalgorithmen
➻ Terminologie suchen
➻ Brute-Force-Suchstrategien
➻ Vergleich verschiedener Algorithmenkomplexitäten
➻ Informierte (heuristische) Suchstrategien
➻ Lokale Suchalgorithmen
➻ Simuliertes Glühen
➻ Reisendes Verkäuferproblem
➻ Fuzzy-Logik-Systeme
➻ Fuzzy Logic Systemarchitektur
➻ Beispiel für ein Fuzzy-Logik-System
➻ Anwendungsgebiete der Fuzzy-Logik
➻ Vorteile von FLS
➻ Nachteile von FLSs
➻ Natürliche Sprachverarbeitung
➻ Komponenten von NLP
➻ Schwierigkeiten in NLU
➻ NLP-Terminologie
➻ Schritte in NLP
➻ Implementierungsaspekte der syntaktischen Analyse
➻ Top-Down-Parser
➻ Expertensysteme
➻ Wissensdatenbank
➻ Inferenzmaschine
➻ Benutzeroberfläche
➻ Einschränkungen für Expertensysteme
➻ Anwendungen des Expertensystems
➻ Expertensystemtechnologie
➻ Entwicklung von Expertensystemen: Allgemeine Schritte
➻ Vorteile von Expertensystemen
➻ Robotik
➻ Unterschied zwischen Robotersystem und anderem AI-Programm
➻ Roboterfortbewegung
➻ Komponenten eines Roboters
➻ Computer Vision
➻ Anwendungsdomänen der Computer Vision
➻ Anwendungen der Robotik
➻ Neuronale Netze
➻ Arten künstlicher neuronaler Netze
➻ Arbeiten von ANNs
➻ Maschinelles Lernen in ANNs
➻ Bayesianische Netzwerke (BN)
➻ Aufbau eines Bayesianischen Netzwerks
➻ Anwendungen von Neuronalen Netzen
AI - Probleme
➻ Eine I-Terminologie
➻ Intelligentes System zur Steuerung eines dreiphasigen aktiven Filters
➻ Vergleichsstudie von AI-basierten Methoden in der Windenergie
➻ Fuzzy-Logiksteuerung geschalteter Reluktanzmotorantriebe
➻ Vorteile der Fuzzy-Control beim Umgang mit komplexen / unbekannten Modelldynamiken: Ein Quadcopter-Beispiel
➻ Wiedergewinnung der optischen Konstanten und Partikelgrößenverteilung von partikulären Medien unter Verwendung des PSO-basierten neuronalen Netzwerkalgorithmus
➻ Ein neuartiger künstlicher organischer Controller mit Hermite Optical Flow Feedback für die mobile Roboternavigation

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